ИАПУ ДВО РАН

Применение технологий искусственного интеллекта для поддержки принятия врачебных решений в системе медицинской реабилитации пациентов после инсульта


2026

, ВАК

Article

Цель. Клинико-методологическое обоснование применения разработанного комплекса онтологий реабилитации и формализованных на их основе баз знаний, обеспечивающих поддержку принятия врачебных решений на всех этапах реабилитации пациентов после инсульта. Материалы и методы. Методологическая основа исследования – онтологический подход к представлению знаний на облачной платформе IACPaaS. Структурированные базы знаний сформированы на основе анализа клинических рекомендаций, стандартов реабилитации и экспертного опыта специалистов КГБУЗ «ВКБ No 1». Формализация онтологических моделей и знаний выполнена с использованием ориентированных графов в среде IACPaaS, что обеспечивает независимость наполнения и обновления базы знаний от программного кода. Экспертная валидация проводилась на всех этапах разработки. Результаты. Создан комплекс взаимосвязанных формализованных баз знаний, интегрированных в облачную платформу, позволяющий осуществлять поддержку принятия решений на всех этапах реабилитационного процесса, который находится на клинической апробации в отделении медицинской реабилитации для неврологических больных с нарушением функции центральной нервной системы КГБУЗ «ВКБ No 1» с 2024 года. Заключение. Предложенный комплекс онтологий и баз знаний, основанный на технологиях искусственного интеллекта, обеспечивает формализованную интеллектуальную поддержку всех этапов работы мультидисциплинарной реабилитационной команды при ведении пациентов после инсульта, создавая методологическую основу для персонализированной реабилитации с учетом требований МКФ и клинических рекомендаций.

10.34215/1609-1175-2026-2-5-9

https://www.tmj-vgmu.ru/jour/article/view/3134/2480