2025
Реальная клиническая практика: данные и доказательства, ВАК
Статьи в журналах
Т. 5, №4. С. 81-96.
Грибова В.В., Окунь Д.Б., Шалфеева Е.А. Модель поддержки врачебных решений в диагностике и реабилитации пациентов с ограничениями жизнедеятельности // Реальная клиническая практика: данные и доказательства. 2025. Т. 5, №4. С. 81-96. DOI: 10.37489/2782-3784-myrwd-091.
Актуальность. Целью реабилитации является максимальное восстановление утраченных функций, снижение инвалидности, возвращение пациента к активной жизни в обществе. Эффективность реабилитации зависит от комплексности, обоснованности, а также от индивидуального подхода к каждому пациенту. Цель. Цель исследования — разработка онтологической модели знаний, интегрирующей экспертные методики и доказанные медицинские практики с клиническими рекомендациями для эффективной поддержки процесса реабилитации. Методы. Применяется системный анализ разных источников знаний по реабилитации для выявления и упорядочения причинно-следственных отношений этой предметной области. Применяется онтологическое моделирование знаний, включающее семантическую структуру их представления и набор онтологических соглашений, определяющих принципы рассуждения при решении актуальных задач реабилитации. Онтологическое моделирование обеспечивает прозрачность, проверяемость и интерпретируемость знаний. Результаты. Построена семантическая модель причинно-следственных отношений этой предметной области, охватывающая взаимосвязи наблюдений, диагностического профиля и восстановительных мероприятий. Эта модель учитывает совокупное влияние симптомов, факторов и оценок по стандартным шкалам на функционирование человека, связывает конкретные нарушения и их степень с элементами Международной классификации функционирования профиля, целями реабилитации и методами восстановления. Согласованный набор типов понятий и их связей, позволяет представлять структурно-вербально знания из источников двух типов — клинических рекомендаций и экспертных материалов. Заключение. Новизна результатов с точки зрения развития методов построения и использования онтологических моделей заключается в разработке новой онтологической модели знаний, включающей семантическую структуру представления из наиболее достоверных источников, и автоматическую обработку в системах поддержки клинических решений. Предлагаемая онтологическая модель, интегрируемая с технологией IACPaaS, образуют гибкий инструмент для объединения разнородных данных и подключения механизма объяснимого искусственного интеллекта, критически важного для медицинских приложений. Это позволяет создавать интеллектуальные сервисы, повышающие качество реабилитации за счёт стандартизации подходов, учёта лучших практик и индивидуализации процессов.