2020
Математическое моделирование, RSCI
Article
Mathematical Models and Computer Simulations
Mozharovsky I. S., Samotylova S. A., Torgashov A. Yu. Predictive Modeling of Mass-Transfer of Plant Using an Algorithm of Alternating Conditional Expectations // Mathematical Models and Computer Simulations. 2021
Рассматривается задача построения модели для оценки показателя качества выход- ного продукта нелинейного массообменного технологического объекта (МТО) на основе экспериментальных данных. Для анализа структурной идентифицируемос- ти исследуемого процесса и выявления факторов, влияющих на точность индекса структурной идентифицируемости модели, предлагается методика на основе алго- ритма чередующихся условных математических ожиданий (alternating conditional expectation – АСЕ). Определяется пороговое значение индекса структурной иден- тифицируемости на основе аналитической модели объекта, т.е. с учетом физико- химических особенностей рассматриваемого МТО. Применение предлагаемого подхода проиллюстрировано на синтетических и экспериментальных данных.