ИАПУ ДВО РАН

Предсказательное моделирование массообменного технологического объекта с использованием алгоритма чередующихся условных математических ожиданий


2020

Математическое моделирование, RSCI

Статьи в журналах

Можаровский И.С., Самотылова С.А., Торгашов А.Ю. Предсказательное моделирование массообменного технологического объекта с использованием алгоритма чередующихся условных математических ожиданий // Математическое моделирование. – 2020. – Т.32. № 3. – С. 127-147.

Рассматривается задача построения модели для оценки показателя качества выход- ного продукта нелинейного массообменного технологического объекта (МТО) на основе экспериментальных данных. Для анализа структурной идентифицируемос- ти исследуемого процесса и выявления факторов, влияющих на точность индекса структурной идентифицируемости модели, предлагается методика на основе алго- ритма чередующихся условных математических ожиданий (alternating conditional expectation – АСЕ). Определяется пороговое значение индекса структурной иден- тифицируемости на основе аналитической модели объекта, т.е. с учетом физико- химических особенностей рассматриваемого МТО. Применение предлагаемого подхода проиллюстрировано на синтетических и экспериментальных данных.

10.20948/mm-2020-03-08