ИАПУ ДВО РАН

Построение виртуального анализатора процесса ректификации в условиях малой обучающей выборки данных


2019

Chapter

Samotylova S.A., Torgashov A.Yu. SOFT SENSOR DESIGN FOR DISTILLATION PROCESS IN THE CONDITIONS OF A SMALL TRAINING DATA SAMPLE // XXXII International Scientific Conference "Mathematical Methods in Engineering and Technology MMTT-32". – 2019. – Is. 2. – P. 10-13.

Рассматривается проблема построения виртуального анализатора процесса ректификации в условиях малой обучающей выборки данных. Разработан алгоритм доформирования обучающей выборки на основе аналитической модели объекта. Предложенный алгоритм позволяет учитывать значения технологического режима в верхней границе диапазона качества выходного продукта, что приводит к получению информативной доформированной обучающей выборки. Показана эффективность предлагаемого алгоритма.

https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41417794