ИАПУ ДВО РАН

Developing a Soft Sensor for MTBE Process Based on a Small Sample


2019

Автоматизация в промышленности, ВАК

Article

Automation and Remote Control

2020

1819-5962

S. A. Samotylova, A.Yu. Torgashov Developing a Soft Sensor for MTBE Process Based on a Small Sample // Automation and Remote Control. – 2020. – Vol. 81, No. 11. – P. 2132-2142.

Рассматривается задача построения модели виртуального анализатора (ВА) для производства метил-трет-бутилового эфира в условиях ограниченного объема обучающей выборки — малой по своему размеру, либо выборки, не содержащей в себе данные технологического режима во всем диапазоне изменения качества продукта, что обусловливается нестационарностью объекта управления, высокой сложностью и стоимостью получения дополнительной информации. Для построения модели ВА обеспечивающей более высокую точность оценки показателя качества выходного продукта предлагается алгоритм доформирования исходной обучающей выборки с использованием аналитической модели ректификационной колонны процесса производства метил-трет-бутилового эфира в условиях точно неизвестного значения эффективности массопереноса по Мерфри. ВА, разработанный на основе предлагаемого алгоритма, позволяет повысить точность оценки показателя качества выходного продукта до 40 %.