ИАПУ ДВО РАН

Разработка нейросетевых виртуальных анализаторов в условиях взаимосвязанных показателей качества выходного продукта


2026

Системы управления и информационные технологии, ВАК

Статьи в журналах

№ 2-1 (104). – С. 39-43.

Можаровский И. С., Шевлягина С. А. Разработка нейросетевых виртуальных анализаторов в условиях взаимосвязанных показателей качества выходного продукта // Системы управления и информационные технологии. – 2026. – № 2-1 (104). – С. 39-43.

Разработаны многоцелевые нейросетевые анализаторы (MIMO-ВА) для одновременного прогнозирования нескольких показателей. Их архитектура оптимизирована на основе генетического алгоритма с перебором 13 операторов скрещивания.

https://elibrary.ru/item.asp?id=91596288