Облачный сервис для дифференциальной клинической диагностики острых респираторных вирусных инфекций (в том числе - связанных с особо опасными коронавирусами) методами искусственного интеллекта


2020

Грибова В. В., Окунь Д. Б., Шалфеева Е. А., Щеглов Б.О., Щелканов М.Ю.

Статьи в журналах

Якутский медицинский журнал

Россия, Якутск, ФГБНУ Якутский научный центр комплексных медицинских проблем

№2

44-47

0,109

1813-1905

Грибова В.В., Окунь Д.Б., Шалфеева Е.А., Щеглов Б.О., Щелканов М.Ю. Облачный сервис для дифференциальной клинической диагностики острых респираторных вирусных инфекций (в том числе - связанных с особо опасными коронавирусами) методами искусственного интеллекта // Якутский медицинский журнал. 2020. №2. С. 44-47. ISSN 1813-1905.

Разработка систем поддержки принятия решений, аккумулирующих передовые знания в области диагностики и лечения заболеваний, является важным направлением информатизации медицины. Особо актуальны такие системы в период крупных эпидемических вспышек, когда в процесс диагностики вовлекается огромное число врачей различного профиля, время на принятие решений и назначение лечения очень мало, а сама диагностика, из-за непрерывного получения новых знаний, постоянно совершенствуется и уточняется. Наиболее готовы к этому вызову методы искусственного интеллекта с онтологическими базами знаний. В работе описан облачный сервис, реализованный на платформе IACPaaS, для дифференциальной диагностики короновирусных инфекций (SARS, MERS и COVID-19) от других инфекций респираторного тракта вирусной этиологии.

10.25789/YMJ.2020.70.13

http://ymj.mednauka.com/files/YMJ-2020-2.pdf