Руководитель проекта: чл.-корр. РАН, д.т.н. В.В.Грибова

Краткая характеристика основных технических параметров

Задача информатизации медицины входит в число приоритетных направлений развития России. Однако, несмотря на ряд существенных достижений и положительных тенденций в этой области, можно констатировать, что потенциал их применения раскрыт еще очень слабо. Основные проблемы, которые требуют решения, -  снижение ошибок в диагностике и лечении заболеваний (на сегодняшний день ошибки в диагностике и лечении доходят до 30%).  На сегодняшний день отсутствуют доступные для врачей интеллектуальные системы поддержки принятия решений (по диагностике, лечению, прогнозу, мониторингу заболеваний)

В ИАПУ ДВО РАН разработано сообщество медицинских интеллектуальных систем для поддержки принятия лечебных и диагностических решений в практической медицине, компьютерных медицинских тренажеров для обучения студентов и переподготовки кадров. Все системы основаны на современных методах искусственного интеллекта

Инфраструктура поддерживает ориентированное на экспертов формирование  и сопровождение баз медицинских знаний на основе онтологий. Все базы знаний формируются в единых терминах предметной области для обеспечения их однозначной интерпретации как программными сервисами, так и различными экспертными сообществами.

Сравнительные характеристики с известными разработками

В отличие от существующих аналогов инфраструктура  имеет ориентированную на экспертов облачную среду разработки и непрерывного развития баз знаний с интерфейсной поддержкой разных типов и  решателем, поддерживающем критику гипотез, выдвижение гипотез с запросом дополнительной информации. Лежащие в основе построения знаний онтологии соответствуют реальным представлениям медицины по широкому  спектру заболеваний и позволяют формализовать любое заболевание как многогранный и многовариантный развивающийся внутренний процесс.

Степень готовности разработки к практическому применению

Инфраструктура готова к практическому использованию, продолжаются работы по наращиванию ее сервисных функций. К настоящему времени созданы базы знаний по диагностике заболеваний из различных разделов медицины (группа заболеваний желчного пузыря, желчевыводящих путей и поджелудочной железы;  нарушения обмена глюкозаминогликанов;  геморрагические лихорадки;  заболеваний органов дыхания, органов зрения).

Возможный технический и (или) экономический эффект от внедрения

Снижение ошибок диагностики и лечения заболеваний.