Год: 2023

Издание: Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Математика. Механика. Информатика / Izvestiya Saratovskogo Universiteta Novaya Seriya-Matematika Mekhanika Informatika, WoS

Тип публикации: Статьи в журналах

Выходные данные: Т. 23, вып. 3. С. 411–417.

Библиографическое описание: Velichko A.S. Cloud Service for Interactive Simulation of Production Location // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2023. Т. 23, вып. 3. С. 411–417. DOI: 10.18500/1816-9791-2023-23-3-411-417.

Аннотация: В статье рассматривается система поддержки принятия решений по проблеме размещения производства. Описана математическая модель, в которой в качестве критерия потенциального размещения производства используется минимизация общей стоимости доставки сырья к месту производства. Задача относится к классу бинарных задач математического программирования с линейными ограничениями, но может быть сведена к набору задач линейного программирования, решаемых с помощью последовательных или параллельных вычислений. На основе математической модели и программного инструмента реализован облачный сервис на гетерогенной вычислительной архитектуре. Архитектура программного обеспечения включает модуль моделирования и модули управления и визуализации. Онтология и декларативная модель обмена информацией между модулями разработаны в формате JSON. Эта декларативная модель включает в себя объекты, рассматриваемые в математической модели: «продукты», «места размещения» и «коммуникации». Модуль моделирования реализован на высокопроизводительной серверной платформе. Модуль визуализации позволяет графически представить исходные и результирующие матричные данные, а также интерактивно изменять входные параметры модели. Модули управления и визуализации созданы на облачной платформе IACPaaS. Связь между модулями устанавливается посредством асинхронных http-запросов. В статье показано использование разработанного программного инструментария для моделирования размещения производства в регионах Дальнего Востока России на основе статистических данных из открытых источников.

DOI: 10.18500/1816-9791-2023-23-3-411-417

Ссылки: