2021
International Journal of Intelligent Systems, Q1
Статьи в журналах
Gribova V., Shalfeeva E. Ontology of anomalous processes diagnosis // International Journal of Intelligent Systems. 2021. Vol. 36. Is. 1. P. 291-312.
Диагностика сложна в областях, где процессы происходят с течением времени внутри систем или объектов, изменяя и влияя на другие процессы и характеристики. Для повышения эффективности процесса диагностики было разработано большое количество систем, основанных на знаниях. Но модели знаний таких систем не учитывают одновременно все типы временных взаимосвязей: изменения значений атрибутов с течением времени, учет временных интервалов, прошедших с момента, когда процесс начал развиваться, и внешних воздействий и так далее. В статье рассматривается универсальная онтология знаний о диагностике процессов в различных областях как обобщение и результат многолетнего опыта авторов в создании интеллектуальных систем для диагностики процессов. Онтология позволяет нам формализовать аномалии как развивающиеся внутренние процессы, которые не присущи нормально функционирующей системе. На его основе (в его терминах) строятся базы знаний и программные компоненты для систем поддержки принятия решений. В случае необходимости в онтологии, ориентированной на предметную область, потребуется только переопределить некоторые понятия и отношения, которые являются особенностями конкретных областей.