ИАПУ ДВО РАН

Cloud Service for Interactive Simulation of Interregional Trade


2019

Automatic Control and Computer Sciences, WoS

Статьи в журналах

Automatic Control and Computer Sciences

USA, New York, Allerton Press, Inc

Vol. 53. Is. 7

0146-4116

Velichko A.S., Gribova V.V., Fedorishchev L.A. Cloud Service for Interactive Simulation of Interregional Trade // Automatic Control and Computer Sciences. 2019. Vol. 53. Is. 7. Pp. 811-820

Описана математическая модель торговых потоков между территориями региона или страны в транспортной сети, представленной одним агрегированным или разнообразными видами морского и наземного транспорта. Используется подход моделирования сложных коммуникационных систем для определения наиболее вероятных значений потоков в условиях неполноты информации о рассматриваемой системе. Транспортные издержки между территориями моделируются в рамках гравитационной модели. Плата за перевозку зависит от расстояния между регионами, оцениваемого как длина кратчайшего пути между пунктами в заданной транспортной сети или определяемого как географическое расстояние. Математическая постановка задачи относится к классу выпуклых задач математического программирования и предполагает численное решение нелинейной оптимизационной задачи с линейными ограничениями. На основе модели реализовано программное средство как облачный сервис на гетерогенных вычислительных архитектурах: модуль моделирования выполнен на высокопроизводительной серверной платформе, модули управления и визуализации – на облачной платформе IACPaaS. Связь между платформами осуществляется через асинхронные http-запросы. Для обмена информацией между модулями разработана и реализована декларативная модель в формате JSON для объектов, рассматриваемых в математической модели: продуктов, зон и коммуникаций. Модуль визуализации позволяет наглядно представить исходные и получаемые в результате моделирования матричные данные, интерактивно изменять входные параметры модели. В работе продемонстрировано использование программного комплекса для моделирования межрегиональных грузопотоков в транспортной сети регионов Дальнего Востока России на основе входных данных, взятых из открытых статистических источников.

10.3103/S0146411619070289

https://link.springer.com/article/10.3103/S0146411619070289