ИАПУ ДВО РАН

Усовершенствованный алгоритм обработки данных визуализирующей фотоплетизмографи


Дата: 16.03.2026.

Ученые Института автоматики и процессов ДВО РАН разработали усовершенствованный алгоритм обработки данных визуализирующей фотоплетизмографии, совмещенной с электрокардиографией (ВФПГ+ЭКГ). Новая методика позволила впервые точно измерить время прихода пульсовой волны на периферию даже при наличии движений пациента – ключевая проблема, которая ранее ограничивала применение бесконтактных оптических методов в клинической практике.

Коллектив российских ученых, инженеров и врачей из Владивостока, Санкт-Петербурга и Перми под руководством д.ф.-м.н. Алексея Александровича Камшилина, главного научного сотрудника Института автоматики и процессов управления ДВО РАН представил решение этой проблемы.

Учёные модифицировали алгоритм обработки фотоплетизмограммы, добившись кардинального повышения отношения сигнал/шум. В отличие от стандартных подходов, новый алгоритм обработки ВФПГ+ЭКГ данных позволяет выполнить оценку показателей кровотока в каждом сердечном цикле, а покадровая компенсация смещений для каждого сегмента изображения с использованием градиентного метода оптического потока, компенсирует артефакты, вызванные дыханием и случайными движениями пациента. Это позволило «очистить» фотоплетизмографический сигнал от двигательных искажений. В результате система впервые позволила достоверно измерить не только амплитуду пульсаций кровотока на периферии, но и критически важный параметр – время прихода пульсовой волны – в условиях, ранее считавшихся непригодными для точных измерений.

Пресс-релиз был опубликован в СМИ

Большая статья вышла в Известиях