Центр коллективного пользования «Дальневосточный вычислительный ресурс» занял 27 место в рейтинге «Топ-50 суперкомпьютеров России».
28 марта 2023 г. на Международной научной конференции "Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2023" объявили список самых высокопроизводительных вычислительных систем, установленных на территории России и показавших к моменту выхода списка наибольшую производительность на тесте Linpack. 
Кластер IRUS17, установленный на базе Центра коллективного пользования «Дальневосточный вычислительный ресурс» (ЦКП ДВВР) Института автоматики и процессов управления ДВО РАН,  после модернизации достиг производительности в 177.31 Тфлоп/с(Rmax) и 303.34 Тфлоп/с(Rpeak).
Стремительное развитие информационных технологий неизбежно заставляет развивать производительные мощности компьютеров. Заметные изменения в их показателях можно наблюдать постоянно. Поэтому, как и мировой рейтинг Top-500 суперкомпьютеров, российский список Топ-50 обновляется 2 раза в год.
С 1999 г. ЦКП ДВВР занимается развитием технологической базы параллельных вычислений в ДВО, разработкой и внедрением новых методов и средств параллельного программирования для решения сложных фундаментальных и прикладных задач в различных областях исследований, проводимых научными учреждениями ДВО РАН. ЦКП ДВВР не однократно появлялся в рейтинге Топ-50 в связи с обновлением суперкомпьютерного оборудования. Так и после модернизации по проекту «Обновление приборной базы институтов первой категории Минобрнауки в 2021 и 2022 годах» в марте 2023 года ЦКП вернулся в рейтинг показав самый высокий результат на Дальнем Востоке.
Суперкомпьютеры помогают ученым в различных областях исследований, выполняя сложные расчеты и симуляции на высоких скоростях, позволяя им моделировать изменение климата, открывать новые лекарства, моделировать астрофизические явления, изучать материалы на атомном уровне и обрабатывать геномные данные.

Руководитель ЦКП ДВВР, к.т.н. Дмитрий Харитонов: «В этом году в нашем центре ученые проводят исследование свойств разных химических соединений и их взаимодействий между собой, моделирование поведения больших биомолекул на атомном уровне детализации, моделирование и прогнозирование поведения наноразмерных материалов, обладающих уникальными свойствами, отличными от свойств их массивных аналогов, моделирование материалов в экстремальных условиях, таких как высокое давление или температура, и поведения сложных термодинамических систем, таких как поток жидкости или теплопередача. 
Так же, суперкомпьютеры помогают исследователям искать решение задач оптимизации и дифференциальных уравнений, выходящих за рамки возможностей традиционных вычислительных систем, позволяют анализировать большие наборы геологических данных и многое другое.»